بهینه سازی محدوده نهایی معادن روباز با استفاده از روش هوشمند شبکه عصبی

پایان نامه
چکیده

محدوده نهایی معادن مشخص کننده میزان ماده معدنی و باطله ای است که در طول عمر معدن باید برداشت گردد تا ضمن رعایت تمام محدودیت ها، سود معدن بیشینه گردد. تاکنون الگوریتم های متعددی جهت بهینه سازی محدوده نهایی معادن روباز ارائه گردیده است. این الگوریتم ها بر مبنای برنامه ریزی خطی، برنامه ریزی پویا، پارامتری کردن، شبیه سازی، تئوری گراف و الگوریتم های ابتکاری ارائه گردیده اند. اما وجود برخی معایب از جمله عدم توانایی در اعمال شیب متغیر دیواره های معدن، پیچیده بودن مفاهیم الگوریتم، عدم کاربرد در حالت سه بعدی و نیز عدم کاربرد برای معادن بزرگ سبب گردیده است، که بسیاری از این الگوریتم ها در عمل کاربرد نداشته باشند. از طرف دیگر یکی از مهمترین منابع عدم قطعیت عیار بلوک های استخراجی می باشد که جهت رسیدن به نتایج منطبق بر واقعیت، ضروری است این عدم قطعیت در نظر گرفته شود. در این تحقیق برای بهینه سازی محدوده نهایی معادن روباز در حالت سه بعدی الگوریتمی مبتنی بر شبکه های عصبی ارائه گردیده است. در این الگوریتم ابتدا بلوک ها با استفاده از شبکه عصبی طبقه بندی شده، پس از آن با اعمال محدودیت های مختلف محدوده نهایی معدن به دست می آید. همچنین جهت برآورد عدم قطعیت همراه با تناژ و سود کاواک نهایی از شبیه سازی شرطی جهت تخمین عیار بلوک ها استفاده گردید. جهت اعتبار سنجی مدل، این الگوریتم برای بهینه سازی معدن فسفات اسفوردی یزد به کار گرفته شد. نتایج به دست آمده با نتایج حاصل از نرم افزار تجاری npv+mfo مقایسه گردید. نتایج نشان می دهد که در شرایطی که محدودیت عناصر مزاحم وجود دارد این الگوریتم نتایج به مراتب بهتری نشان داده، و کاواکی با 30 درصد سود بیشتر به دست می دهد.

منابع مشابه

بهینه سازی محدوده نهایی معادن روباز با استفاده از نظریه گروه های کلیدی

با وجود آن که تاکنون الگوریتم‌های متعددی برای بهینه‌سازی محدوده معدنکاری روباز ارائه شده اما بدلیل وجود بعضی محدودیت‌ها در الگوریتم‌های موجود، همواره ارائه الگوریتم‌های جدیدی که بتواند برخی از این محدودیت‌ها را پوشش دهد، مورد توجه متخصصان بوده است. در این مقاله، از مفاهیم روش گروه‌های کلیدی که به طور خاص به منظور تحلیل پایداری شیب‌های سنگی استفاده می‌شود، برای تدوین الگوریتم بهینه‌سازی محدوده ن...

متن کامل

بهینه سازی محدوده نهایی معادن روباز با استفاده از نظریه گروه های کلیدی

با وجود آن که تاکنون الگوریتم های متعددی برای بهینه سازی محدوده معدنکاری روباز ارائه شده اما بدلیل وجود بعضی محدودیت ها در الگوریتم های موجود، همواره ارائه الگوریتم های جدیدی که بتواند برخی از این محدودیت ها را پوشش دهد، مورد توجه متخصصان بوده است. در این مقاله، از مفاهیم روش گروه­های کلیدی که به طور خاص به منظور تحلیل پایداری شیب­های سنگی استفاده می شود، برای تدوین الگوریتم بهینه سازی محدوده ن...

متن کامل

تعیین محدوده نهایی معادن روباز با کمک روش بهینه سازی الگوریتم کولونی مورچگان

قبل از استخراج معادن به روش روباز، لازم است که محدوده نهایی معدن طراحی شود. یکی از مهم ترین روش های طراحی محدوده، تعیین محدوده بهینه معدن می باشد. برای تخمین یا محاسبه دقیق این محدوده، نیاز به مدل بلوکی اقتصادی است که پس از اکتشاف کانسار و ایجاد یک مدل بلوکی زمین شناسی، و با درنظر گرفتن درآمدها و هزینه های مدل بلوکی مذکور محاسبه می گردد. تاکنون روش های بسیاری برای تعیین محدوده نهایی معادن روباز...

15 صفحه اول

ارایه مدل‌ ریاضی برای بهینه‌سازی محدوده نهایی معادن روباز همزمان با تعیین ترتیب استخراج بلوک‌ها

تعیین محدوده بهینه معادن روباز یکی از مهم‌ترین بخش‌های طراحی در این معادن است. در روش‌های فعلی، محدوده نهایی را با تعیین مرزی که در آن مجموع سود تنزیل نشده بلوک‌ها بیشترین مقدار است تعیین می‌کنند. با این وجود بهتر است که طراحی محدوده نهایی با حداکثرسازی ارزش خالص فعلی انجام گردد. بر این اساس، در این مقاله مدل ریاضی صفر و یکی و غیرخطی این مسئله و پیشنهادهایی برای خطی‌سازی آن ارائه شده است. همچنی...

متن کامل

ارائه یک الگوریتم ابتکاری به منظور تعیین محدوده نهایی معادن روباز با هدف بیشینه سازی ارزش خالص فعلی

بهینه‌سازی محدوده نهایی معادن روباز یکی از مهم‌ترین بخش‌های طراحی در این معادن است. مرسوم است که محدوده نهایی را با بیشینه‌سازی سود تنزیل نشده تعیین می‌کنند. برای تعیین محدوده نهایی بر این مبنا الگوریتم-های مختلف ریاضی، ابتکاری و فراابتکاری ارائه شده است که مهم‌ترین آن‌ها الگوریتم لرچ و گروسمن است. با این وجود هدف مناسب‌تر تعیین محدوده نهایی، بیشینه‌سازی ارزش خالص فعلی (NPV) است. به عبارت دیگر،...

متن کامل

بهینه سازی آتشباری در معادن روباز مس با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

یکی از مراحل تولید در معادن روباز، عملیات چالزنی و آتشباری است. در هنگام انفجار تمام انرژی ماده منفجره صرف رسیدن به اهداف مطلوب و مورد نظر نمی شود و انفجار علاوه بر محدوده مورد نظر بر منطقه وسیعی از اطراف محل انفجار نیز اثر می گذارد که اغلب این اثرات، نامطلوب و مخرب می باشند. لرزش زمین، پرتاب سنگ و عقب زدگی از جمله مهمترین پدیده های نامطلوب ناشی از آتشباری می‎باشند. به منظور پیش‎بینی و کنترل عو...

15 صفحه اول

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده فنی مهندسی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023